Data & Marketing Analytics · Connaissance client · Insight business
J'accompagne les entreprises à transformer leurs données en décisions business concrètes et à leur donner du sens.
15 ans d'expérience, dont 8 à la tête de la data marketing B2B chez Nespresso.
La plupart des entreprises accumulent plus de données qu'elles n'en exploitent. Mon rôle : faire parler ces données et les traduire en décisions que vos équipes peuvent activer.
Ce qui me distingue d'un profil purement technique : un double bagage marketing et data, et une expérience côté direction. Je parle autant le langage des analystes que celui des décideurs.
Mission ponctuelle ou temps partiel récurrent, j'interviens auprès de vos équipes selon leurs besoins et vos contraintes.
Tableaux de bord, KPIs et livrables actionnables pour le pilotage et le management.
Segmentation client, mesure du ROI des actions marketing, ciblage des campagnes et communications.
État des lieux de vos données et pratiques, quick wins identifiés et feuille de route adaptée.
Initiation à l'IA générative : cas d'usage concrets, prompt engineering, automatisation d'analyses.
Ateliers pratiques — culture data, lecture d'indicateurs, Power BI, SQL, Excel avancé. Transfert de compétences.
Co-construction avec vos équipes, encadrement et structuration de la fonction data.
Segmentation, scoring, prévisions, lifetime value, analyse comportementale et prédictive, datamining.
Ciblage, optimisation des campagnes, test & learn, CRM, recommandations business.
Définition des KPIs, qualité et enrichissement de la donnée, projets transverses, roadmap analytique.
Encadrement d'équipes data, montée en compétences, structuration de la fonction data.
Outils d'IA, optimisation de prompts, automatisation d'analyses et de workflows.
Du conseil à la direction data d'un grand groupe, toujours à l'intersection de la donnée et du business.
Structuration de la fonction data B2B et diffusion d'une culture data-driven.
Modèles prédictifs (scoring, segmentation, LTV).
Encadrement d'équipe et accompagnement des directions marketing, finance, supply et commerce dans leurs décisions d'investissement.
Analyses comportementales multi-secteurs (retail, luxe, assurance, automobile) au service des stratégies CRM et acquisition.
Segmentations, scores de churn et outils d'aide à la décision.
Identification des cas d'usage de la data et feuille de route pour chaque direction de l'entreprise.
Pilotage des KPIs clients, ciblage email et analyses comportementales pour améliorer la performance des campagnes marketing.
Analyses multi-secteurs (retail, luxe, automobile).
Accompagnement de personnes en reconversion professionnelle vers les métiers du numérique.
Diplôme d'ingénieur en statistiques.
Certification DMA (Direct Marketing Association).
Un aperçu des missions menées, du modèle prédictif à la formation des équipes.
Parlons-en.